Ako internetové vyhľadávanie posilňuje informačné bubliny
Nová štúdia odhaľuje, že aj jednoduché internetové vyhľadávanie môže prispievať k polarizácii názorov. Riešením by mohla byť zmena algoritmov vyhľadávačov.

Spôsob, akým ľudia vyhľadávajú informácie online, môže neúmyselne posilňovať informačné bubliny, aj v oblasti faktov. Štúdia však naznačuje jednoduché riešenia.
V dnešnej dobe sa názory ľudí čoraz viac polarizujú, pričom takzvané informačné bubliny (echo chambers) – sociálne prostredia, ktoré posilňujú existujúce presvedčenia – prehlbujú rozdiely v názoroch. Táto divergencia sa netýka len politických názorov, ale aj faktických tém, od klimatickej zmeny po očkovanie.
Podľa nedávnej štúdie publikovanej v Proceedings of the National Academy of Sciences USA, sociálne médiá nie sú jediným vinníkom. Ukazuje sa, že ľudia používajú vyhľadávače spôsobom, ktorý potvrdzuje ich existujúce presvedčenia, čo potenciálne zosilňuje polarizáciu. Výskumníci navrhujú jednoduchú zmenu algoritmu vyhľadávania, ktorá by mohla pomôcť sprostredkovať širšiu škálu pohľadov.
Účastníci online prieskumu boli požiadaní, aby ohodnotili svoje presvedčenie v šiestich témach, vrátane jadrovej energie a účinkov kofeínu na zdravie. Následne si vybrali vyhľadávacie výrazy, aby sa o každej téme dozvedeli viac. Výskumníci ohodnotili rozsah týchto výrazov a zistili, že 9 až 34 percent (v závislosti od témy) bolo "úzkych". Napríklad, pri skúmaní vplyvu kofeínu na zdravie, jeden účastník použil "negatívne účinky kofeínu", zatiaľ čo iní použili "výhody kofeínu".
Komentár redakcie: Diskusie na Reddite k tomuto článku naznačujú, že používatelia sú si vedomí problému informačných bublín a ich posilňovania umelou inteligenciou. Niektorí vyjadrujú obavy, že snaha o objektívne informácie by nemala zahŕňať prezentáciu dezinformácií či pseudovedeckých názorov ako rovnocenných faktom. Iní pochybujú, že tvorcovia algoritmov majú motiváciu na sprostredkovanie širšieho spektra pohľadov, pretože by to mohlo ohroziť ich záujmy.
Takéto úzke výrazy mali tendenciu byť v súlade s existujúcimi presvedčeniami účastníkov a vo všeobecnosti menej ako 10 percent si to uvedomovalo. "Ľudia si často vyberajú vyhľadávacie výrazy, ktoré odrážajú to, čomu veria, bez toho, aby si to uvedomovali," hovorí Eugina Leung z Tulane University’s business school, ktorá viedla štúdiu. "Algoritmy vyhľadávania sú navrhnuté tak, aby poskytovali najrelevantnejšie odpovede na to, čo zadáme, čo nakoniec posilňuje to, čo sme si už mysleli." To isté platilo, keď účastníci používali ChatGPT a Bing na vyhľadávanie s pomocou umelej inteligencie.
Keď výskumníci náhodne priradili účastníkov k zobrazeniu rôznych výsledkov, zistili, že tieto výsledky ovplyvňujú názory ľudí a dokonca aj ich správanie. Napríklad, účastníci, ktorí videli výsledky vyhľadávania s použitím "jadrová energia je dobrá", mali potom lepší pocit z jadrovej energie ako tí, ktorí používali "jadrová energia je zlá". Ľudia, ktorí videli výsledky s použitím "zdravotné výhody kofeínu" namiesto "riziká", si s väčšou pravdepodobnosťou vybrali nápoj s kofeínom.
Poukazovanie na zaujatosť vo vyhľadávacích výrazoch malo len malý vplyv na konečné názory ľudí. Zmena algoritmu vyhľadávania buď na vždy poskytovanie rozsiahlych výsledkov, alebo na striedanie výsledkov získaných pomocou rozsiahlych a používateľom zadaných výrazov, zmiernila účinky úzkych vyhľadávaní.
Výskumníci "premýšľali o tom, ako by sa tieto technológie dali optimalizovať v prospech používateľov," hovorí Kathleen Hall Jamieson z University of Pennsylvania, ktorá študuje politickú a vedeckú komunikáciu. Aby vyhľadávacia technológia robila to, čo potrebujeme, "tento druh výskumu je veľmi dôležitý."
Účastníci ohodnotili rozsiahlejšie výsledky ako rovnako užitočné a relevantné ako štandardné vyhľadávania. "Ľudia sú schopní prijať rôzne pohľady, keď sú im vystavení, čo je povzbudzujúce," hovorí Leung. "Aspoň pre témy, ktoré sme testovali." Výskumníci odporúčajú implementovať takéto stratégie, prípadne ako tlačidlá "hľadať široko". "To by bolo naozaj užitočné," hovorí Leung, ale či sa to niekedy stane, "je ťažké predpovedať."