Označovanie dezinformácií na sociálnych sieťach znižuje ich dosah, potvrdzuje štúdia

Nová štúdia, na ktorej sa podieľali aj výskumníci z Yale, zistila, že upozornenie na potenciálne zavádzajúce príspevky na sociálnych sieťach výrazne znižuje počet ich zdieľaní, reakcií, odpovedí a celkovú sledovanosť. Zistenia naznačujú, že crowdsourcingový fact-checking môže byť efektívnym nástrojom v boji proti online dezinformáciám.

Štúdia, na ktorej spolupracovali vedci z University of Washington a Stanford University, bola publikovaná v odbornom časopise Proceedings of the National Academy of Sciences. Johan Ugander, docent štatistiky a dátovej vedy na Yale, zástupca riaditeľa Yale Institute for Foundations in Data Science a spoluautor štúdie, uviedol: "Už dlhšie vieme, že fámy a nepravdy sa šíria rýchlejšie a ďalej ako pravda."

Ugander dodal: "Fámy sú vzrušujúce a často prekvapivé. Označovanie takéhoto obsahu sa zdá ako dobrý nápad. Ale nevedeli sme, či a kedy sú takéto zásahy skutočne účinné pri zabraňovaní ich šírenia."

Vo svojej štúdii sa vedci zamerali na Community Notes, systém správy dezinformácií, ktorý v roku 2021 zaviedla platforma X (predtým Twitter). Community Notes umožňuje používateľom X navrhovať a overovať poznámky o overovaní faktov, ktoré sa pripájajú k potenciálne zavádzajúcim príspevkom. Platformy TikTok a Meta začiatkom tohto roka oznámili, že pre svoje stránky zavádzajú rovnaký typ systému na správu dezinformácií.

Komentár redakcie: Výsledky štúdie potvrdzujú, že aktívne označovanie dezinformácií môže obmedziť ich šírenie na sociálnych sieťach. Hoci niektorí používatelia sociálnych sietí vyjadrili obavy, že platformy odstraňujú nástroje na overovanie faktov kvôli ziskovosti, štúdia naznačuje, že crowdsourcingový prístup k fact-checkingu by mohol byť efektívnym riešením.