Tajomstvo ľudí, ktorí nikdy nezabudnú tvár: Veda odhaľuje ich triky
Ako je možné, že niektorí ľudia si pamätajú tváre lepšie ako ostatní? Štúdia naznačuje, že ide o selektívne zameranie na kľúčové prvky.
Nový výskum odhaľuje, že výnimočná schopnosť rozpoznávať tváre nespočíva v množstve informácií, ale v kvalite zamerania očí. Pomohla k tomu umelá inteligencia.
Čo robí z "super-rozpoznávačov" – ľudí s mimoriadnymi schopnosťami rozpoznávať tváre – lepších v zapamätávaní tvárí ako sme my ostatní? Podľa novej štúdie kognitívnych vedcov z UNSW Sydney, nejde o to, koľko tváre dokážu vnímať, ale o kvalitu informácií, na ktoré sa ich oči zameriavajú.
"Super-rozpoznávači sa nepozerajú len intenzívnejšie, pozerajú sa inteligentnejšie. Vyberajú si najužitočnejšie časti tváre, ktoré si zapamätajú," hovorí Dr. James Dunn, hlavný autor štúdie publikovanej v časopise Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences.
"V skutočnosti nevidia viac, namiesto toho sa ich oči prirodzene zameriavajú na časti tváre, ktoré nesú najlepšie indície na rozlíšenie jednej osoby od druhej."
Komentár redakcie: Zaujímavá štúdia otvára dvere pre tréning ľudí, aby sa stali lepšími v rozpoznávaní tvárí, čo by mohlo pomôcť v oblastiach ako je presadzovanie práva alebo liečba prosopagnózie (tvárovej slepoty).
**Elektronické oko**
S cieľom zistiť, čo robia super-rozpoznávači inak, vedci použili technológiu sledovania očí na meranie, kam a ako dlho sa 37 super-rozpoznávačov pozeralo pri skúmaní fotografií tvárí na obrazovke počítača. Porovnali to s 68 ľuďmi s priemernými schopnosťami rozpoznávania tvárí.
Pomocou softvéru na sledovanie očí potom vedci vytvorili, na čo sa obe skupiny pozerali a tieto informácie vložili do deviatich rôznych neurónových sietí, ktoré už boli trénované na rozpoznávanie tvárí. Tieto AI siete potom dostali rovnakú úlohu ako ľudskí účastníci – rozhodnúť, či dve tváre patria tej istej osobe.
"AI sa stala vysoko zdatnou v rozpoznávaní tvárí - naším cieľom bolo využiť to na pochopenie, ktoré vzorce ľudského oka sú najinformatívnejšie," hovorí Dr. Dunn.
Keď vedci porovnali výkon AI pri porovnávaní tvárí na základe vzorcov sledovania očí super-rozpoznávačov s výkonmi AI pri porovnávaní na základe vzorcov priemerných rozpoznávačov, našli jasný rozdiel. Aj keď bolo celkové množstvo informácií rovnaké, AI kŕmená dátami super-rozpoznávačov bola presnejšia pri porovnávaní tvárí ako AI kŕmená dátami priemerných rozpoznávačov.
"Náš predchádzajúci výskum ukazuje, že super-rozpoznávači robia viac fixácií a skúmajú tváre rozsiahlejšie. Aj keď kontrolujete skutočnosť, že sa pozreli na viac častí tváre, ukazuje sa, že to, na čo sa pozerajú, je tiež hodnotnejšie pre identifikáciu ľudí."
