Umelá inteligencia s 99% presnosťou detekuje sepsu skôr, než ohrozí život

Vedci z Northeastern University vyvinuli systém umelej inteligencie, ktorý s vysokou presnosťou diagnostikuje sepsu v skorých štádiách, čím potenciálne zvyšuje šance na prežitie pacientov.

Výskumníci z Northeastern University využili umelú inteligenciu na vytvorenie nástroja, ktorý s 99% presnosťou predpovedá život ohrozujúci septický šok. Systém analyzuje lekárske dáta pacientov získané v rôznych fázach: doma, počas prevozu sanitkou a pri ošetrení na urgentnom príjme.

Sepsa, extrémna reakcia imunitného systému na infekciu, je príčinou úmrtia jednej tretiny pacientov v nemocniciach. Včasná diagnostika je kľúčová pre zvýšenie šancí na prežitie.

„Ak je sepsa diagnostikovaná na urgentnom príjme, šance na prežitie sú veľmi nízke,“ hovorí Sergey Aityan, profesor na Northeastern University. „Náš systém funguje ako okamžitý druhý názor, čo je v urgentných situáciách s lekármi prakticky nemožné.“

Komentár redakcie: Hoci pôvodný článok zdôrazňuje vysokú presnosť diagnostiky sepsy pomocou AI, niektoré komentáre na Reddite spochybňujú metodológiu výskumu a relevantnosť syntetických dát pre reálne použitie. Kritika sa zameriava aj na chýbajúce etické vyhlásenie a nejasné definovanie výsledkov sepsy.

Model umelej inteligencie sa učí predpovedať sepsu na základe dát ako sú vysoká horúčka, zimnica, ťažkosti s dýchaním, zmena farby kože, únava a zmätenosť. Tieto dáta sú zaznamenané v priebehu času, od prvých prejavov doma, cez prevoz do nemocnice, až po vyšetrenia na urgentnom príjme.

Identifikácia skorých štádií sepsy je náročná, pretože symptómy sú často nenápadné a prekrývajú sa s inými ochoreniami. Na výskume, ktorý bol publikovaný v časopise Life, sa podieľali aj Rolando Herrero, Abdolreza Mosaddegh, Haitham Tayyar a študenti Ebunoluwa Adebesin, Sai Pranavi Jeedigunta a Hangyeol Kim.

„Žiadny iný výskum nezohľadňuje tieto tri štádiá,“ hovorí Herrero. „Naši študenti spolupracovali na vytvorení tohto inovatívneho AI modelu, ktorý lekárom umožňuje detekovať sepsu veľmi skoro.“

Tento trojstupňový prístup zvyšuje presnosť. Predikcie modelu sú správne v 82% prípadov, keď má k dispozícii iba pacientove popisy symptómov. Pridaním vitálnych funkcií z ambulancie sa presnosť zvýši na 99% a výsledky testov z urgentného príjmu ju posunú ešte vyššie.

V praxi by lekári na urgentnom príjme zadávali informácie o pacientovi do telefónu, pričom systém by predpovedal pravdepodobnosť vzniku sepsy.